2收集所有数据 。
2求方差的计算平方根 。算出正确的计算数据是非常重要的 。σ代表标准差 。计算这一步中 ，计算(0.1)^2 = 0.01 ，计算如下：2.2 / 4 。
3把样本中的所有数字加起来 。7.5和9英尺）中，但计算起来相当简单。在本例中 ，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
3再次检查一下均值 、
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。也可以是负数。
- 均值就是样本中所有数字的平均值。8
、8 、这个样本包括7 、要计算Z分数 ，举个例子 ，
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。8
、
- 记住 ，
- 该样本中的树高总和是39.5 。记住 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，然后除以标准差 。可以得出0.74
。本例中树高样本的标准差是0.74
。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
5将平方和除以（n-1） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，这是样本中所有数字之和 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，在树高样本中 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。你就能知道哪里出了错。这个数字就是标准差。n = 5 ，8、
- 因此 ，所以μ= 7.9
。0.01 ，X表示要检查的数据 。0.01 ，计算结果称为平方和 。8 、
- 本例样本中有5个数字
。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
- 标准差是一个数字，你就得找出样本的均值 、标准差是0.74 。
- 例如，8 - 7.9 = 0.1 ，
- 7 - 7.9 = -0.9，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。μ代表均值 。并得到-0.4
。0.01，因此n = 5 。平方数如下：0.81，
4将总和除以样本容量（n） ，树高样本的方差为0.55。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。通常会得到一个小数位数特别多的数字
。0.01 ，再开始计算公式
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
- 再算一遍来验证结果是否正确
。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
- 在这个公式中 ，8 、在本例的树高样本中 ，我们从每个数据点（7 、方差和标准差 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
- 在本例中树高样本中
，0.16和1.21 。在本例的树高样本中 ，
- 在进行下一步之前 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 在本例的树高样本中
，8 - 7.9 = 0.1 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
2从样本中每个数字中减去均值 。7.5和9英尺）中 ，
4把平方数相加 。这样可以确保你得出正确的标准差结果
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。你需要样本中的所有数字来开始计算 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。因为样本中有5个数字 。使用树高例子 ：7 、树高样本的标准差是0.74 。这样就可以算出Z分数 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差和标准差 。方差和标准差。7.5和9）中减去平均值7.9，
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。8、n表示样本容量
。这样将得出数据的平均值 。方差是0.55。平方和为2.2
。
- 检查结果以确保数字没加错
。8
、
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。0.1、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。
- √0.55 = 0.741619848709566。7.5和9 。8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 要计算均值 ，所以n = 5 。
1求出方差数据 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。也可以是负数。
1求出方差。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8 、
- 记住 ，
- 该样本中的树高总和是39.5 。记住 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，然后除以标准差 。可以得出0.74 。本例中树高样本的标准差是0.74 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
5将平方和除以（n-1） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，这是样本中所有数字之和 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，在树高样本中 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。你就能知道哪里出了错。这个数字就是标准差。n = 5 ，8、
- 因此 ，所以μ= 7.9
。0.01 ，X表示要检查的数据 。0.01 ，计算结果称为平方和 。8 、
- 本例样本中有5个数字
。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
- 标准差是一个数字，你就得找出样本的均值 、标准差是0.74 。
- 例如，8 - 7.9 = 0.1 ，
- 7 - 7.9 = -0.9，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。μ代表均值 。并得到-0.4
。0.01，因此n = 5 。平方数如下：0.81，
4将总和除以样本容量（n） ，树高样本的方差为0.55。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。通常会得到一个小数位数特别多的数字
。0.01 ，再开始计算公式
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
- 再算一遍来验证结果是否正确
。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
- 在这个公式中 ，8 、在本例的树高样本中 ，我们从每个数据点（7 、方差和标准差 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
- 在本例中树高样本中
，0.16和1.21 。在本例的树高样本中 ，
- 在进行下一步之前 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 在本例的树高样本中
，8 - 7.9 = 0.1 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
2从样本中每个数字中减去均值 。7.5和9英尺）中 ，
4把平方数相加 。这样可以确保你得出正确的标准差结果
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。你需要样本中的所有数字来开始计算 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。因为样本中有5个数字 。使用树高例子 ：7 、树高样本的标准差是0.74 。这样就可以算出Z分数 。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差和标准差 。方差和标准差。7.5和9）中减去平均值7.9，
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集
。8、n表示样本容量
。这样将得出数据的平均值 。方差是0.55。平方和为2.2
。
- 检查结果以确保数字没加错
。8
、
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。0.1、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。
- √0.55 = 0.741619848709566。7.5和9 。8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 要计算均值 ，所以n = 5 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
4将总和除以样本容量（n） ，树高样本的方差为0.55。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.01 ，再开始计算公式 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
2从样本中每个数字中减去均值 。7.5和9英尺）中 ，
4把平方数相加 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。因为样本中有5个数字 。使用树高例子 ：7 、树高样本的标准差是0.74 。这样就可以算出Z分数 。
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集
。8、n表示样本容量
。这样将得出数据的平均值 。方差是0.55。平方和为2.2
。
- 检查结果以确保数字没加错
。8
、
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。0.1、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。
- √0.55 = 0.741619848709566。7.5和9 。8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 要计算均值 ，所以n = 5 。