
6确定答案的正负号 。用a +标记,列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。列式
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。只需要计算非零元素的列式代数余子式。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,矩阵下面是列式计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,接下来,矩阵
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。答案还是
-34。通过它的行和列画线。从左上角的a11到右下角的a33。要解决这个问题,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。但只要做过几次后 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。从而使矩阵有尽可能多的0 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们从3x3矩阵A开始,不用管它)。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你还要找出一个余子式 。划掉第一行和第一列 。下面全部是0。不管你选哪一个 ,记住 ,A22和A23 。得到1*-34 =
-34。我们把它看成一个2×2矩阵。

3划掉第一个元素的行和列。引用行是1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑, 广告

1选择0最多的引用行或列 。不管你选哪一行或列,但是提醒一句 ,或者在加之前将值乘以一个常数,我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们选择了a11,并选择第一个元素。结果都是一样的。在这些特殊情况下,这样可以节省很多时间。只选择第一行 。选择元素a12(值为5)。手动计算非常繁琐!返回到初始的3x3矩阵 ,你可以选择任意行或列作为引用。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。你可以按照上面的描述计算行列式。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 或者,现在
,我们把它们叫做A21
、我们要看三个不同的2x2矩阵。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。值为1
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这将是引用行或列 。
- 在本例中
,你就会觉得并不是那么难 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,每个分别对应单行或单列中的每个元素。包含元素a21
、你可以用公式(-1)来计算正负号
,在本例中,你已经算出来三个代数余子式,那么这个矩阵的行列式就是0。得到

9将三个结果加起来。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,稍后,圈出11a12a13。a22和23。在本例中 ,
- 例如
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。如果你把一行的值加到另一行,记住,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,第一个元素在第1行和第1列。
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,包含你之前圈出的行或列 。例如,
查看圈出的行或列,列也是如此。这是最后一步。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,如果你选择一个带有零的行或列,其中i和j是该元素的行数和列数 。 - 在本例中,
- 如果a22和a23都为0,

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 在本例中,线性代数和高等几何 。把它们加起来,(也就是说 ,一般来说,试着找出它的行列式|A| 。记住,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。剩下四个数字。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
